J.P. Morgan: Üretken yapay zeka iş yükünü %55’in üzerinde artırmalı

Investing.com — J.P. Morgan’ın son raporuna göre, üretken yapay zeka (GenAI) teknolojisinin proje maliyetlerindeki deflasyonist etkiyi dengelemek için BT hizmetleri iş yükünü %55’in üzerinde artırması gerekiyor.

Analistler, büyük dil modellerinin kodlama görevlerini otomatikleştirmesinin, benzer projelerde maliyetleri yaklaşık %35 oranında düşürebileceğini öngörüyor.

Bu tahmin, tipik bir projenin tam zamanlı eşdeğer (FTE) saatlerinin yaklaşık %40’ını oluşturan rutin kodlamada %90’lık bir deflasyon varsayımına dayanıyor.

Bununla birlikte, belgelendirme ve test aşamalarında da ek deflasyon bekleniyor. Gereksinim analizi ve mimari tasarım gibi daha üst düzey muhakeme gerektiren işlevlerde ise daha az fiyat baskısı öngörülüyor.

Aracı kurum, yeni tanıtılan bir görev olan “prompt mühendisliği”nin deflasyonun bir kısmını dengeleyeceğini vurguladı. Bu görev, yapay zeka öncesi proje maliyetlerinin %15’ini veya yapay zeka sonrası proje bileşiminin %23’ünü oluşturacak.

Kod incelemesinin de yapay zeka tarafından oluşturulan kodun denetimi ihtiyacı nedeniyle payının iki katına çıkması bekleniyor.

Üretken yapay zekanın hem otomatikleştirebileceği hem de karmaşıklaştırabileceği hata ayıklama işleminin ise maliyet açısından nötr kalacağı varsayılıyor.

J.P. Morgan’ın fiyat-miktar modeline dayalı hesaplamalarına göre, fiyatlar %35 düşerse, net gelirde kayıp yaşanmaması için iş miktarında en az %55 artış gerekiyor.

Rapor, bu eşiğe ulaşmak için proje hacmi ve karmaşıklığında %25’lik artış gibi çeşitli kombinasyonlar sunuyor.

Analistler, üretken yapay zeka adaptasyonunun bu %55’lik iş yükü artışını aşacağına inanıyor. Bulut bilişim ve offshore hizmetler gibi önceki teknoloji değişimlerinden elde edilen maliyet tasarruflarının yeni teknoloji girişimlerine yeniden yatırıldığı tarihsel modelleri örnek gösteriyorlar.

Genpact’in (NYSE:G) ajansal çözümler kullanan müşterilerinden bildirdiği %3’lük gelir artışı gibi erken sinyaller, benzer bir yeniden yatırım eğiliminin başladığını gösteriyor.

J.P. Morgan ayrıca BT işlerinin değişen kompozisyonuna da dikkat çekiyor. Yapay zeka öncesinde kod yazımı bir projenin maliyetinin %40’ını temsil ederken, yapay zeka adaptasyonundan sonra bunun %6’ya düşmesi bekleniyor.

Bu arada, prompt mühendisliği, hata ayıklama ve kod incelemesi yeni maliyet yapısında daha büyük pay alacak. Bu durum, işgücünün tamamen azaltılmasından ziyade yeniden dağıtılacağına işaret ediyor.

Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.